인공지능(AI)의 분류와 종류

인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능과 유사한 지능을 갖춘 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 이 기술은 사람들의 삶에 큰 영향을 끼칠 뿐 아니라 비즈니스, 산업, 의료, 교육 등 다양한 분야에서도 활용되고 있습니다. 인공지능은 크게 규칙 기반 인공지능과 기계 학습 기반 인공지능으로 나뉩니다. 이번 글에서는 인공지능의 분류와 종류에 대해서 알아보겠습니다.

 

 

1. 인공지능의 분류

 

 1) 규칙 기반 인공지능
규칙 기반 인공지능은 인간이 수동으로 프로그래밍한 규칙을 기반으로 작동하는 시스템입니다. 이러한 규칙은 지식 기반 시스템(Knowledge-Based System, KBS)을 사용하여 구현됩니다. KBS는 인간의 전문 지식을 인공지능 시스템에 전달하고, 이를 통해 의사 결정을 내리거나 문제를 해결할 수 있도록 합니다. 규칙 기반 인공지능은 일반적으로 비교적 단순한 문제를 해결하는 데 사용됩니다.

 2) 기계 학습 기반 인공지능
기계 학습 기반 인공지능은 인간의 개입 없이 데이터를 분석하고, 패턴을 발견하여 학습하는 시스템입니다. 이러한 시스템은 지도 학습(Managed Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 분류됩니다.

  ① 지도 학습
지도 학습은 입력 데이터와 해당 입력 데이터의 출력 값을 함께 제공하여 모델이 학습하도록 하는 방법입니다. 이러한 모델은 학습 데이터를 기반으로 새로운 입력 값에 대한 출력 값을 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 이메일 스팸 필터링을 위해 이메일 데이터와 스팸 여부를 함께 제공하여 모델을 학습시키는 것이 지도 학습의 한 예입니다.

  ② 비지도 학습
비지도 학습은 출력 값 없이 입력 데이터만을 사용하여 모델을 학습하는 방법입니다. 이러한 모델은 입력 데이터 간의 패턴을 발견하거나 데이터를 그룹화하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 소비자 구매 이력을 바탕으로 상품 추천 시스템을 개발하는 것이 비지도 학습의 한 예입니다.

  ③ 강화 학습
강화학습은 에이전트가 환경과 상호 작용하며 보상을 최대화하는 방법을 학습하는 것을 의미합니다. 강화 학습은 게임이나 로봇 제어와 같이 명확한 보상 시스템이 있는 문제에 많이 사용됩니다.

2. 인공지능의 종류

 

인공지능은 분야에 따라 다양한 종류로 나뉘어집니다. 이번에는 주요 인공지능 분야와 해당 분야에서 사용되는 인공지능 종류에 대해서 알아보겠습니다.

 1) 컴퓨터 비전
컴퓨터 비전은 컴퓨터 시스템이 이미지나 동영상과 같은 시각적 데이터를 이해하고 처리하는 분야입니다. 컴퓨터 비전에서 사용되는 인공지능 종류로는 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)이 있습니다. CNN은 이미지를 처리하고 분류하기 위해 사용되는 기계 학습 알고리즘입니다.

 2) 자연어 처리
자연어 처리는 인간의 언어를 이해하고 분석하는 분야입니다. 자연어 처리에서 사용되는 인공지능 종류로는 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)이 있습니다. 증권 시세 표시기

 3) 음성 인식
음성 인식은 음성 신호를 텍스트나 명령어로 변환하는 분야입니다. 음성 인식에서 사용되는 인공지능 종류로는 장단기 기억 네트워크(Long Short-Term Memory, LSTM)가 있습니다. 엘에스티엠

 4) 로봇 공학
로봇 공학은 로봇의 제어, 동작 및 자율 주행을 위한 기술을 개발하는 분야입니다. 로봇 공학에서 사용되는 인공지능 종류로는 강화 학습 알고리즘이 있습니다. 강화 학습은 로봇이 환경과 상호 작용하면서 보상을 최대화하는 방법을 학습합니다.

 5) 게임 개발
게임 개발은 게임의 인공지능을 개발하는 분야입니다. 게임 개발에서 사용되는 인공지능 종류로는 행동 나열(Behavior Trees), 유전 알고리즘(Genetic Algorithms) 등이 있습니다.

3. 마무리

인공지능은 규칙 기반과 기계 학습 기반으로 나뉘며, 기계 학습 기반 인공지능은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 나뉘는데, 최근에는 딥러닝과 같은 인공 신경망을 사용하는 인공지능이 대세입니다. 인공지능은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 로봇 공학, 게임 개발 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다.

각 분야마다 다양한 종류의 인공지능이 사용됩니다. 예를 들어, 컴퓨터 비전에서는 CNN이, 자연어 처리에서는 RNN이, 음성 인식에서는 LSTM이, 로봇 공학에서는 강화 학습 알고리즘이, 게임 개발에서는 행동 나열과 유전 알고리즘이 사용됩니다.

인공지능은 이제 우리 삶의 여러 영역에서 사용되고 있습니다. 스마트폰의 음성 인식 기능부터 자율 주행 자동차까지 인공지능의 발전으로 우리의 삶이 편리해지고 있습니다. 앞으로 더욱 발전된 인공지능이 등장할 것이며, 그 발전은 우리 삶을 더욱 더 편리하게 만들 것입니다.